La NASA e IBM lanzaron este jueves (10) un modelo de inteligencia artificial de código abierto desarrollado para analizar décadas de observaciones de la Luna. Bautizada como NASA-IBM Lunar Foundation Model, la herramienta puede ayudar a los investigadores a localizar posibles depósitos de hielo, mapear cráteres y estudiar formaciones volcánicas en la superficie lunar.
El sistema fue entrenado con más de 30 capas de datos alineados espacialmente, reunidas por nueve instrumentos de cuatro misiones. Entre ellas se encuentran la Lunar Reconnaissance Orbiter (LRO) y la misión GRAIL, de la NASA, además de información complementaria de la misión japonesa SELENE/Kaguya.
Datos de diferentes misiones en un único modelo
El principal avance reside en la combinación de observaciones obtenidas por sensores, escalas y resoluciones diferentes. Este tipo de información suele requerir el análisis manual de mapas e imágenes o modelos de aprendizaje automático especializados en una sola tarea.
Según IBM y la NASA, el nuevo modelo ofrece una base reutilizable que puede ser adaptada por científicos para diferentes investigaciones. El proyecto integra la familia Prithvi, que ya incluye modelos abiertos dirigidos a aplicaciones geoespaciales, meteorológicas y de física solar.
Búsqueda de hielo y seguridad de futuras misiones
Las regiones permanentemente en sombra en los polos lunares despiertan interés porque pueden conservar hielo bajo la superficie. La eventual presencia de agua y oxígeno en estas áreas se considera relevante para una permanencia humana a largo plazo y, en el futuro, para la producción de combustible destinado a misiones más distantes.
En pruebas difundidas por los responsables del proyecto, el modelo redujo en hasta un 22% el error en la identificación de áreas con mayor potencial de hielo, en comparación con un método de referencia. En la detección de cráteres a una escala más amplia, superó al modelo comparado en casi un 19% utilizando la mitad de los datos de entrenamiento. Estos resultados son benchmarks de investigación y no significan la confirmación automática de la existencia de hielo en cada lugar indicado.
Herramienta abierta para la comunidad científica
Además de respaldar la elección de lugares de aterrizaje y la identificación de riesgos en el terreno, la herramienta podrá ayudar en el análisis de la historia geológica de la Luna. El modelo y el conjunto de datos se pusieron a disposición para que los investigadores puedan probarlos y adaptarlos a nuevas preguntas científicas.
Reuters confirmó el lanzamiento y los principales datos técnicos difundidos por las organizaciones. La iniciativa se conecta con los planes del programa Artemis, que pretende ampliar la exploración lunar y probar tecnologías para una presencia humana sostenible, aunque las decisiones de misión continúan dependiendo de evaluaciones científicas y operativas adicionales.
Fuentes: Reuters; IBM y NASA.
